مدل آشفتگی Transition SST در انسیس فلوئنت | مدل توربولانس انتقال تنش برشی SST

مدل توربولانس Transition SST یا مدل آشفتگی انتقال تنش برشی SST در حال حاضر تنها مدل چهار معادله ایی در انسیس فلوئنت می باشد. اما این مدل در حقیقت ترکیبی از دو معادله آشفتگی Gamma-Theta و K-omega SST بوده که به نام Transition SST نام گذاری شده است. ( توجه داشته باشید مدل آشفتگی Gamma-Theta در نرم افزار انسیس سی-اف-ایکس موجود است)

مدل های توربولانسی Gamma-Theta از یک معادله تجربی برای جریان هایی که به صورت مستقیم و بدون ورود به ناحیه گذار وارد رژیم مغشوش میشوند ، استفاده می کنند. ترکیب شدن این مدل به همراه مدل توربولانسی SST موجب شده که مدل آشفتگی Transition SST تبدیل به یک مدل چهار معادله ایی شود.

انواع مدل های توربولانس در انسیس فلوئنت :

الف : تک معادله ای

1- Spalart Allmaras

ب: دو معادله ای

2- K-epsilon Standard

3- K-Epsilon RNG

4- K-Epsilon Realizable

5- وای پلاس ، توابع دیواره ، ارتفاع مش لایه مرزی

6- K-Omega standard

7- K-Omega SST

8- K-Omega BSL

ج : سه معادله ای

9- K-KL Omega

د : چهار معادله ای

10- Transition SST

تنظیمات مدل توربولانسی Transition SST در فلوئنت

چه زمانی از مدل توربولانس Transition SST در فلوئنت استفاده کنیم؟

مهمترین کاربردهای مدل توربولانس انتقال تنش برشی SST عبارتند از :

شبیه سازی جریان های توربولانسی که بخش اعظمی از لایه مرزی به صورت آرام باشد.
شبیه سازی های جریان در حیطه آیرودینامیک
شبیه سازی در حیطه توربوماشین ها
شبیه سازی جریان های با عدد رینولدز تقریبی
برای تشخص ناحیه گذار جریان

نکته مهم در استفاده از مدل آشفتگی Transition SST

اگر دیواره در شبیه سازی دارای خاصیت زبری باشد ، باید گزینه Roughness correlation را فعال کنید و ارتفاع معادل زبری در کادر مربوطه وارد کنید.

مزیت های مدل آشفتگی Transition SST

مدل Transition SST یکی از بهترین مدل های تخمین گذار می باشد. تخمین شروع گذار در این مدل به صورت اتوماتیک است اما کاربر میتواند با وارد کردن اعداد k و omega این تخمین را اصلاح کند. همچنین هزینه محاسباتی مدل آشفتگی Transition SST نسبت به بهبودی که در تخمین جریان گذار ایجاد میکند معقول می باشد.

معایت مدل توربولانس Transition SST

در حقیقت موارد ذکر شده در این بخش را نمی توان عیب یا نقص مدل Transition SST نامید ولی برای بهره گیری از این مدل آشفتگی و خصوصیات آن باید در مرحله تولید شبکه زمان بیشتری را صرف کرد. چرا که در این مدل برای تخمین درست گذار می بایست در نواحی ای که جدایش جریان رخ میدهد کیفیت شبکه را افزایش داد. همچنین دقت داشته باشید محدوده وای پلاس برای این مدل کوچکتر از یک است. در دوره آموزش انسیس فلوئنت CFD group نیز به بررسی جزئی این مدل ها پرداخته شده است که با کلیک بر روی لیک زیر می توانید از آن استفاده کنید.